水质检测行业的前景怎么样

5月18日，上海海恒机电仪表有限公司正式登陆科创版，挂牌上海股交中心，股份简称海恒机电，股票代码为“300256”。作为水质监测仪器的独角兽企业，公司肩负着社会的重大使命，不断为水质资源提供强大的技术管理和卫生支持，未来必将受到各界的资本青睐。

海恒机电仪表有限公司是生产水检测仪器和实验室仪器的研发与生产型企业。公司在发明人王志武带领的研发团队下，经过20多年精心打造和反复试验，终于获得多项国家授权专利，并努力打造水质检测优秀品牌(注册商标:水专家)。

30多年前，海恒创始人王志武先生在上海水司上班，他当时给一家水厂去调试安装一套进口的水质检测仪。但是打开进口浊度仪后，他发现原理并不复杂，但是价格却很高。这让他

下定决心要研究属于中国的水质检测浊度仪。

在他跟团队的全力奋战和努力下，浊度仪产品功能上快速达到了国内先进水平，并取得了计量局的CPA证书。但王志武和其团队并不满足现状，而是根据用户的要求一步步研发出了更成功的产品。现在，海恒公司的在线浊度仪，不但光源功率强劲，寿命更是进口产品的10倍，而且更符合中国国情，免维护，得到用户的一致肯定和好评。从此更坚定了海恒公司对水质检测行业不断研究的信心和决心，研发出了多个水质检测产品获得了国家的多项专利和业界的好评。

水质监测产业产业链全景梳理：产业链清晰

目前我国水质监测行业主要分为上游零部件供应商，主要提供水质监测仪器仪表所需要的传感器及模组、电子器件及模块等产品。

产业链中游为水质监测设备制造及服务商，目前水质监测设备生产商占据了中游大部分市场。水质监测设备生产商依靠自身的设备优势、技术优势和市场优势，为客户提供仪器仪表和相关服务，服务主要包含第三方水质监测检测服务、水质监测运营服务和水质监测解决方案等。

产业链下游为水质监测设备使用者和服务群体，主要为国家各级环保部门、具有水质监测需求的企业和机构等。

水质监测产业上游零部件供应商代表企业有海康威视、四方光电、士兰微等;中游水质监测设备制造及服务商代表企业有聚光科技、艾默生、先河环保、岛津、力合科技、哈希、雪迪龙等;下游消费群体代表有以生态环境部、中国环境监测总站为代表的各级国家部门以及具有水质监测需求的企业和机构。

水质监测产业产业链区域热力图：东部地区企业较多

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为什么现在重视工业互联网，为什么说人工智能和工业互联是大势所趋

因为一切真的就在井喷点上了。人工智能，全社会的物联网不是现在才有的概念，而是已经形成和发展了至少十几年甚至几十年时间了。想想自己第一次听到大数据这个词是什么时候？想想谷歌眼睛是什么年代？或者我们再说的专业和准确一点，“CIMS”是什么时代就有的理念和实践？从软件算法和硬件应用场景设计方面来说多少企业和创业公司都在出成堆的解决方案。但是一切都还差一个关键环节，那就是现在的网络是没有能力支持这么大量的设备和流量同时出现的。

大家都在等5G，等IPV6广泛应用。这两个东西一个解决了并发和流量的问题，另一个解决了接入设备数量的问题。整个物联网时代就等着突破这个瓶口，而现在风口已经打开了。

物联网只是把东西连起来，但是怎样为海量设备提供管理和服务呢？包括基于大数据的分析和决策，这就是AI才能做的事情了，人工没有力量和效率对如此庞大的运维工作进行操作。

这个世界正在一个不亚于信息革命的新时代来临前夕，未来的三五十年可能会是人类有史以来最大的一个变革时期。不但是技术应用方面的，也会是由技术革命带来的社会和人文方面的。

在信息爆炸的今天，万物互联的时代已经到来，工业互联网也将开启新的智慧时代，将智能产线很好地落实到实际业务中已经迫在眉睫。工业互联网的本质就是通过互联网平台把设备与人们紧密地连接起来，从而提高效率，实现整个体系的智能化。

通俗的讲，我们可以将互联网平台看作是一个大脑，每一个采集设备看作是人体器官口耳眼鼻舌，在当某一处器官发生异常时，各个设备就将采集的信息进行控制并传输，最终以实现互联网平台的完整操控性能。

例如在某一条生产线中，某一台机器出现温度过高时，首先采集模块就会采集数据并报告异常，然后系统平台在接收信息后就会做出相应的处理，从而控制整个生产线的稳定和运行，由此可以看出数采模块在传输系统中占据十分重要的地位。

只说难点:

1.工业互联网边缘计算层面，要支持200种工控协议，其中有西门子的s7协议，GE等，都是国外的巨头。谁会给你公开。国内能做plc的只有和利时跟浙大中控两家而且大型plc还是做不了。另外还有一些实时数据库超过30万点，国内得就不行。

2.人工智能目前依赖算力，而且标记和模型需要人工识别。没有人工就没有智能。

我国在去年提出了中国制造2025的计划，也就是在2025年中国要迈入制造强国行列，这个计划也是和德国的工业4.0计划是相关的，和我国的互联网+的概念也是有重叠的，是实现中华民族远大复兴的目标

那么不管是中国制造2025还是工业4.0，核心的思想就是利用5G带来的大规模工业机器互联的基于，实现工业制造的智能化，进一步提升工业的生产效率，完成第四次工业革命。那么从这个核心思想来看，基于5G的工业互联网（物联网）就是完成这个使命的必要条件

5G有一个典型的场景就是应用在大规模的机器集群互联，这个场景和我们工业互联网的场景紧密相关，工业互联网就是需要大规模的工业机器互联，然后采集数据实时智能或者人工远程的控制，以极大提高我们的工业生产效率。目前华为提出了NB-IoT技术已经成为了工业物联网的标准，所有玩家如高通、小米、阿里都雄心勃勃

因此从工业的演进来看，工业互联网是重中之重，是未来第四次工业革命的基础技术。我们知道历史上有三次工业革命：第一次是基于蒸汽动力，让英国成为日不落帝国；第二次是基于电气化技术，第三次是基于信息化技术，第二次和第三次都让美国持续成为世界第一强国

那么，现在是第四次工业革命的时代即将到来，作为配套的关键技术，工业互联网当然需要绝对重视，历史经验已经证明了，谁重视工业的变革，谁就可以成为下一个时代的强国，这对于我国的中国制造2025显然也是很重要的

人工智能与工业互联网的结合是大势所趋，现在只是刚刚开始。如果AI不能在工业落地，那么人工智能赋能生产力就只会是梦想。

工业上也有IT技术，包括传感器、执行器、监控与数据获取系统SCADA、制造执行系统MES、可编程逻辑控制器PLC。工业上OT技术包括材料、机器、方法、测量、维护、管理、模型，这两者需要结合，否则工业互联网还是“两张皮”。

灵活、高效和节能的方式运作。工业人工智能中需要融合数据技术（DT）、分析技术（AT）、平台技术（PT）和运营技术（OT）等技术。工业领域主要以企业私有数据库为主，规模有限，要实现人工智能与制造业的深度融合，就必须要在制造业领域加强数据获取与整合，企业必须切实做到数字化转型，大力发展工业互联网。

人工智能我们可以分成感知、理解、行动，具体又包含视觉分析、语音处理、知识表达、机器学习，其目的是为了提升效率、降低成本、改进客户体验、促进技术创新。对于传统的制造业企业来说，如果想做到人工智能的融合落地，企业首先要收集数据，这就需要比较好的传感器、物联网等，但是大部分企业都不具备。

传统制造业不擅长信息技术的研发，但有些信息技术领域的公司是愿意进入传统产业领域的，与制造企业共同为生产力赋能。人工智能在工业的应用，包括质量分析、装备诊断、能源能效管理、采购管理、制造销售等环节，都可以派上用场。

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工业互联网是未来制作业竞赛的制高点，正在推进立异形式、出产方式、组织形式和商业范式的深入革新，推进工业链、工业链、价值链的重塑再造。

可以肯定地说，工业互联网必将对未来工业开展发生全方位、深层次、革新性的革新，对社会出产力、人类前史开展发生深远影响。

当今国际，新一轮科技革新和工业革新繁荣鼓起，工业互联网作为制作业与互联网深度交融的产品，已经成为新工业革新的要害支撑和智能制作的重要柱石。

对工业互联网的含义怎样估量都不过火。可是，工业互联网究竟是什么？工业互联网怎么改动咱们的制作业？我国在国际工业互联网格式中位列何处？针对这些重大问题，本报记者深入采访了业界专家，一同探寻其中的答案。

在刚刚落幕的两会上，“工业互联网”一词高频率地出现在各种评论中，本年的《政府工作报告》更是特别着重要“开展工业互联网渠道”。“工业互联网”已成为继物联网和智能制作之后“火”起来的又一个热词。

那些耳熟能详的大型制作企业更是早早布局，追求凭借工业互联网重塑中心竞赛力。究竟什么是工业互联网？“浅显地说，工业互联网是完成人、机、物全面互联的新式网络根底设施，构成智能化开展的新式业态和使用形式。”

工信部信息通信管理局副局长刘杰如此解说。 智能制作的根底 谈起物联网和工业互联网的差异，或许简单了解。

因为，从字面上看，物联网更着重物与物的“衔接”，而工业互联网则要完成人、机、物全面互联。事实上，物联网、大数据、云核算、人工智能等新技能给制作业带来的盈利都离不开工业互联网这个载体。

在数据专家、算法专家等专业人才的尽力下，许多老练的互联网公司已经可以将这些新技能移植到工业企业。“工业互联网本身就是信息技能和工业技能深度交融的产品，背面蕴含着强壮的推进跨界立异的力气。”刘杰说。

“大数据、物联网、人工智能等新技能都是工业互联网的支撑手法，假如没有近几年这些新技能的飞跃开展，也就没有全球范围内工业互联网的布局热潮。”工信部赛迪研究院软件所所长潘文说。

泛目录还有效吗

泛目录还有效。

泛目录操作属于黑帽技术的一种：方法其实就是拿到网站的管理权限或者通过租用高权重的网站，之后生产数量庞大的相关关键词页面。一般都是通过泛目录工具来生成的。泛目录就是比如说你租用某一个目录/xxx 那么当你访问XXX1,XXX2都是能够打开的，也就是说只要是以XXX开头的目录你都能够访问。同时泛目录还分为泛目录站群和二级泛目录。这两者的区别就是一个是在很多站做，而一个是在一个网站上面做。

在arXiv上发文有何建议

arXiv是保罗·金斯帕格（Paul Ginsparg）创建的预印本文库，最初在高能物理领域，后来逐渐扩散到物理、数学、计算科学等多个学科。

所谓预印本就是文章在被杂志刊登出来之前就被科学家个人拿出来在圈内分享的版本。现代科学是高度体系化的，获得优先权和增加文章的引用率是体系内科学家生存的关键，尽快让圈内人知道自己工作的进展是非常关键的。

在互联网出现之前，高能物理学家内部已经出现自己印刷并分享自己最新工作的传统。在计算机和互联网出现之后（1990），保罗·金斯帕格又搭建了专门以分发预印本为目的的预印本网站arXiv.org。

自此之后，在arXiv.org上分享的科研论文越来越多，试图在上面分发自己研究工作的人也越来越多，早期只有专业的物理研究者才知道这个网站的存在，后来大量圈外人也知道了这个网站，尤其在计算科学火了之后，很多前沿的计算科学的预印本也出现在arXiv上，这使更多的圈外人知道了它。

为了增加研究工作的影响力，很多非体制内的研究者也开始在arXiv投稿。这导致了arXiv的管理者逐渐收紧了对文库的控制。

泛目录排名原理及讲解

泛目录排名原理是一种基于主题分类和目录层级的搜索引擎排名算法。

它将互联网上的网页按照不同的主题进行分类整理，通过人工编辑和分类的方式将网页整理到相应的目录中，以便用户可以通过浏览目录来找到感兴趣的网页。泛目录排名原理的作用是为用户提供更好的搜索结果体验，同时也可以避免一些低质量或无关的网页。

影响泛目录排名的主要因素有目录级别、分类关联性、目录质量和用户反馈等。